마케팅에서의 AI 기반 생산성 혁명

마케팅에 생성형 AI를 통합하여 생산성 혁명을 촉발하는 방법을 분석 해서 알아보겠습니다.

30년 전, 첫 워드 프로세서와 스프레드시트가 시장에 등장했을 때, 생산성 혁명을 예고하며 모든 경제 세계가 큰 기대를 품었습니다. 이 도구들은 글쓰기, 슬라이드 제작, 계산 시간을 단축할 것을 약속했습니다. 하지만 오늘날, 그 약속은 어느 정도 이루어졌지만, 우리는 여전히 긴 문서와 더 복잡한 프레젠테이션을 작성하며, 증가하는 데이터 양으로 인해 더 복잡한 의사결정을 하고 있습니다.

마케팅에 대한 생성형 AI의 영향

생성형 AI는 이제 조직의 핵심에 자리 잡고 있으며, 이는 다음 큰 생산성 혁명을 가져올 것입니다. 마케팅, 전통적으로 창의적이고 우뇌적인 기능으로, 생성형 AI로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. 과거에 마케팅의 성공은 소비자의 감정적 요구를 이해하고, 이를 만족시키는 완벽한 제품을 개발하며, 효과적인 메시지를 전달하는 데 있었습니다. 디지털 마케팅과 분석의 도래로 마케팅은 이미 디지털 마케팅이나 마케팅 기술과 같은 더 전문화된 기술 세트로 전환되었습니다.

                                           

AI 생산성 기회 활용

Boston Consulting Group과 Harvard가 공동으로 수행한 최근 연구에서는, 현재 형태의 ChatGPT가 이미 마케터의 우뇌적 성과를 40% 향상시키고 있음을 발견했습니다. 이는 몇 년 내에 더 큰 수치를 기록할 가능성이 큽니다. 마케터들은 증가된 자유 시간을 어떻게 활용할까요? 더 많은 요가 시간? 더 많은 가족 시간? 기업들이 이를 허용할 것인지, 아니면 마케팅 기능의 큰 부분을 축소할 것인지 의문이 듭니다.

마케팅 기능의 미래

생성형 AI로 인한 마케팅의 변혁은 새로운 기회를 제공합니다. 더 많은 콘텐츠는 더 개인화된 콘텐츠를 의미합니다. 예를 들어, 당신이 매주 받는 이메일이 100% 개인 맞춤화되어, 당신의 나이와 성별에 맞는 이미지, 당신이 좋아하는 밴드의 티셔츠를 입은 사람들, 당신에게만 관련된 제품들로 구성된다면 어떨까요? 이는 확실히 생산적인 결과입니다.

하지만 이에는 부정적인 결과도 있습니다. 콘텐츠 과부하가 그 예입니다. 이미 온라인에서 같은 콘텐츠가 반복적으로 추적하는 느낌을 받고 있다면, 콘텐츠 양이 폭발적으로 증가할 경우 더 큰 문제를 초래할 수 있습니다. 생성형 AI는 기존 콘텐츠와 데이터를 기반으로 훈련되어 결과의 다양성을 감소시키기 때문입니다. 이는 마케팅의 대균형화를 초래할 수 있습니다.

                                 

해결책

마케팅뿐만 아니라 생산성 혁명의 영향을 받는 모든 기능이 AI 좌뇌를 성장시키고, 우뇌적 인재를 보호하는 것이 중요합니다. 이를 위해, 조직은 전략적으로 재교육하고 재조직하여 예측 AI 도구를 개발, 활용 및 확산할 수 있는 인재를 중심에 두어야 합니다. 마케팅 데이터 과학자와 데이터 엔지니어로 구성된 팀을 구축하고, 이들이 모든 마케터에게 솔루션을 제공하여 성과를 분석하고 결과를 예측할 수 있도록 해야 합니다.

마지막으로, AI가 주는 생산성 기회를 최대한 활용하기 위해 마케터는 자신이 무엇을 잘하는지 명확히 알고, 그 강점을 더욱 강화해야 합니다. 창의적인 아이디어와 데이터 기반 분석을 통해 마케팅의 새로운 시대를 열어가야 합니다.